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by admin on 4 mayo, 2018

La Fundación Ramón Areces y Fedea editan el libro Perfilado estadístico: un método para diseñar políticas activas de empleo.

Esta guía revisa la experiencia internacional y ofrece una propuesta de herramienta de perfilado y evaluación dirigida a los servicios públicos en empleo en España.

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Descargar “Perfilado estadístico: un método para diseñar políticas activas de empleo”

Madrid. 4 de mayo de 2018. Esta mañana se ha presentado en la Fundación Ramón Areces (FRA) el libro Perfilado estadístico: un método para diseñar políticas activas de empleo, editado por Fedea con el apoyo de la FRA. La presentación ha tenido lugar en el marco de una jornada sobre la evaluación de políticas activas de empleo, en la que se han abordado los avances más recientes sobre el tema. Entre otras intervenciones, se ha incluido una conferencia de un reconocido experto en estas cuestiones, el profesor Michael Lechner, de la Universidad de St. Gallen, sobre el uso en este campo de los métodos de aprendizaje automático.

“Uno de los grandes desafíos a los que se enfrenta actualmente la sociedad española es el de avan­zar en la reducción del paro, y en especial en el de larga duración. Para ello, resulta esencial mejorar la capaci­dad de nuestros servicios públicos de empleo para ofrecer una atención personalizada a los desempleados que tenga en cuenta sus características y competencias, así como la situa­ción del mercado laboral y las necesidades de las empresas”, explican los autores del libro. Con el ánimo de contribuir a este esfuerzo, Fedea ha dedicado en estos últimos años muchas energías al desarrollo de una herramienta estadística para el perfilado de la población desempleada y su gestión personalizada que esperamos pueda ser de gran utilidad para los servicios públicos de empleo. Para el desarrollo de esta herramienta hemos contado con datos administrativos cedidos por el Ministerio de Empleo y Seguridad Social a través de un conve­nio de colaboración y con el apoyo de un proyecto financiado por la Fundación Ramón Areces.

Como fruto del proyecto, se ha desarrollado un modelo estadístico que permite estimar la probabi­lidad de salida del paro de cada parado en función de sus características personales, su historial laboral y educativo y el estado de la demanda de trabajo en el ámbito geográfico de búsqueda. Esta probabilidad es un buen indica­dor de la necesidad de apoyo de cada individuo que puede ser muy útil para la asignación de prioridades y recursos. El modelo también permite identificar aquellos factores modifi­cables que más pueden aumentar la probabilidad de encontrar trabajo de cada individuo, ofreciendo así algu­nas indicaciones de interés para la elaboración de itinerarios persona­lizados de inserción laboral.

Este tipo de herramientas tiene una larga tradición en los países anglosajones y se ha ido extendiendo gradualmente entre los servicios públicos de empleo de la mayoría de los países europeos, dando lugar a modelos muy diversos de perfilado y atención personalizada.

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